中科院计算所视觉信息处理与学习研究组在2017年由中国计算机协会举办的CCF大数据与智能信息计算大赛之Logo识别获得第二名。在赛题《基于合成数据的Logo识别》中，人脸组研一同学组成的队伍获得第二名。该赛题考验在少量标注数据的特殊场景下，模型对汽车Logo进行识别的能力。人脸组联合开发的“Dragon”框架以及FPN模型获得0.80的正确率并在答辩中获得评委专家的一致认可。（图片左起刘晨龙，冯大蕗，潘汀）
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中科院计算所视觉信息处理与学习研究组在2017年由中国计算机协会举办的CCF大数据与智能信息计算大赛之Logo识别获得第二名。在赛题《基于合成数据的Logo识别》中，人脸组研一同学组成的队伍获得第二名。该赛题考验在少量标注数据的特殊场景下，模型对汽车Logo进行识别的能力。人脸组联合开发的“Dragon”框架以及FPN模型获得0.80的正确率并在答辩中获得评委专家的一致认可。（图片左起刘晨龙，冯大蕗，潘汀）
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