在ECCV 2018 WIDER Face and Pedestrian Challenge 的Person Search任务中, 中科院计算所视觉信息处理与学习研究组的参赛队伍荣获第二名。参赛者提出了人脸与身体两种信息融合的检索方法。首先进行人脸检索, 并对检索结果进行优化, 然后进行身体检索及检索结果优化, 最终融合两个检索的结果. 在人脸特征提取上融合了二阶网络和ResNet101, 身体特征提取上采用注意力机制去除背景干扰。
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在ECCV 2018 WIDER Face and Pedestrian Challenge 的Person Search任务中, 中科院计算所视觉信息处理与学习研究组的参赛队伍荣获第二名。参赛者提出了人脸与身体两种信息融合的检索方法。首先进行人脸检索, 并对检索结果进行优化, 然后进行身体检索及检索结果优化, 最终融合两个检索的结果. 在人脸特征提取上融合了二阶网络和ResNet101, 身体特征提取上采用注意力机制去除背景干扰。
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