包世龙，中国科学院计算技术研究所助理研究员，研究方向为机器学习与人工智能安全，包括排序学习、多模态表征学习、生成模型安全、大模型攻防等。已在IEEE TPAMI、NeurIPS、ICML等CCF-A类期刊和会议发表论文20余篇，其中IEEE TPAMI 9篇（影响因子：20.4）。先后入选/获得2025年度ACM China优秀博士学位论文奖提名（全国共5人）、北京市科协2025年度“高创计划”青年人才托举工程、2025年度ACM China SIGMM优秀博士学位论文奖（共3篇）、2025年度中国科学院优秀博士学位论文（中科院全学科100篇）、2024年度北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖（京津冀5篇），2023年度中国科学院朱李月华优秀博士生奖（中国科学院共 300 人）、2022年度博士生国家奖学金、2021年度中国科学院信息工程研究所所长特别奖（全所共 19 人）等奖励，并获ICCV/CVPR等5项CCF-A类国际会议竞赛冠军。先后主持国家自然科学基金青年基金C类、中国博士后科学基金面上项目、中国科学院特别研究助理资助项目、中国博士后科学基金会国家资助博士后研究人员计划（B档）项目，并长期担任 ICML/NeurIPS/ICLR/CVPR/ICCV 及IEEE TPAMI 等CCF-A类国际会议/期刊审稿人。

详见我的个人主页：https://statusrank.github.io/

机器学习与人工智能安全，包括排序学习、多模态表征学习、生成模型安全、大模型攻防等。