报告人：邓伟洪
报告地点：计算所446会议室
报告时间：11月20日上午9:30~11:30
报告人单位：北京邮电大学
报告人简历：邓伟洪，男，副教授，博士生导师。2004年7月获得北京邮电大学信息工程学士学位，2010年1月获得北京邮电大学信号与信息处理专业工学博士学位（论文题目：高精度人 脸识别算法研究，获得2011年度北京市优秀博士学位论文奖），同年留校任教，现为北京邮电大学信息与通信工程学院副教授。主要研究方向是以人脸识别为代表的模式识别理论和方法，近年来在包括PAMI、PR、CVPR、SIGIR在内的国际一流期刊和会议上发表论文30余篇。目前担任多个国际学术期刊（IEEE TPAMI / TIP / TIFS / TSMCB, IJCV, PR等） 的审稿专家，IEEE国际人脸和姿态识别学术会议（FG2013）和中国生物识别学术会议（CCBR2013）程序委员会委员。2013年入选北京邮电大学青年骨干教师计划，北京市青年英才计划，教育部新世纪优秀人才计划。
报告摘要：主成分分析是多元数据统计的经典方法，本报告将以经典的Eigenfaces文章为基础，探讨主成分分析在图像物体检测、配准、表示和识别中的应用。主要内容包括：1）基于扩展协方差矩阵的特征提取方法；2）基于扩展线性表示的分类方法；3）一种关联图像配准、表示和识别的主成分分析方法.
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