2018年国际计算机视觉与模式识别会议CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition)于6月18日至6月22日，在美国犹他州盐湖城盐宫会议中心举办。 CVPR涉及的范围非常广泛，涵盖计算机视觉与模式识别的各个子领域。本届CVPR共收到稿件超过3300篇，录取979篇，包括70篇oral报告，224篇spotlight报告，和685篇poster报告。本次会议共超过6000人注册，设有“可解释深度模型”、“弱监督学习”、“多视分析”、“行为识别”、“无监督学习”、“生成对抗网络”以及领域里的实际应用等多个Tutorial，另外针对“单目视觉”、“化装人脸识别”、“视觉问答”、“基于网络数据的视觉理解”、“计算机视觉里的微分几何”、“自动驾驶”、“语言与视觉”、“医疗健康中的计算机视觉”以及多个视觉领域的竞赛设立了若干个专题研讨会（Workshop）。主会包括机器学习在计算机视觉领域的应用（Machine Learning for Computer Vision），物体识别与场景理解（Object Recognition & Scene Understanding），3D视觉（3D Vision），以及视频分析（Video Analytics）等主题的论文报告。组委会还发布了新的CVPR行为准则（Code of Conduct），以及面向新人的“Good Citizen of CVPR” panel，对于年轻的计算机视觉学者来说，这些都是很好的学习机会。
视觉信息处理与学习研究组（VIPL）共有4篇论文被录用，以poster形式展示[1,2,3,4]。陈熙霖研究员、王瑞平研究员、韩琥副研究员、阚美娜副研究员以及博士生胡蓝青、硕士生时学鹏、刘永、潘虹宇参加了此次会议。其中胡蓝青介绍了针对无监督领域自适应问题设计的一种双路判别器生成对抗网络的工作，时学鹏介绍了针对360°平面内旋转的人脸检测提出的一种基于级联矫正网络的方法，刘永介绍了针对物体检测问题构思的一种结构推理网络方法，潘虹宇介绍了用于基于分布学习的年龄估计的均值-方差损失函数的方法。
图1：王瑞平、刘永作海报讲解；图2: 韩琥、潘虹宇作海报讲解；图3: 阚美娜作海报讲解；图4: 胡蓝青作海报讲解；图5: 时学鹏作海报讲解。
[1] Lanqing Hu, Meina Kan, Shiguang Shan, Xilin Chen, "Duplex Generative Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2018), pp. 1498-1507, Salt Lake City, UT, June 18-22, 2018.
[2] Hongyu Pan, Hu Han, Shiguang Shan, Xilin Chen, "Mean-Variance Loss for Deep Age Estimation from A Face," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2018), pp. 5285-5294, Salt Lake City, UT, June 18-22, 2018.
[3] Xuepeng Shi, Shiguang Shan, Meina Kan, Shuzhe Wu, Xilin Chen, "Real-Time Rotation-Invariant Face Detection with Progressive Calibration Networks," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2018), pp. 2295-2303, Salt Lake City, UT, June 18-22, 2018.
[4] Yong Liu, Ruiping Wang, Shiguang Shan, Xilin Chen, “Structure Inference Net: Object Detection Using Scene-Level Context and Instance-Level Relationships,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2018), pp. 6985-6994, Salt Lake City, UT, June 18-22, 2018.
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