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副研究员
张杰
视觉信息处理与学习
人脸识别研究组
简历

2017年中科院计算技术研究所博士毕业,现任中科院计算技术研究所副研究员,研究方向为深度学习技术及其在计算机视觉领域的应用,主要从事人脸识别、图像分割、弱/半监督学习、生成对抗学习和多/跨模态学习等基础研究和应用研究。在计算机视觉领域知名会议和期刊ICCV, CVPR,ECCV和PR等上发表学术论文15篇,谷歌学术引用600余次(2019.12)。相关研究成果在华为主流手机(Mate20,P20,Nova3)、社保异地认证、安防监控等产品中得到实际应用,2016-2017连续两年荣获华为优秀合作奖。SeetaFace开源引擎的作者之一,获得授权国家发明专利2项,申请发明专利8项,软著2项。曾获得计算机视觉领域相关国际竞赛1次冠军和2次亚军。担任TPAMI,IJCV,TIP,TMM,TNNLS,CVPR,ICCV,ECCV等领域知名国际期刊和会议的审稿人。


获奖情况:


2018,AI Challenge农作物病虫害检测(5/500+)

2017, IEEE CVPR "Landmark Detection Track of Faces in-the-wild Challenge", 2nd Place

2017, ACM MM "Kinship Recognition Track of Recognizing Families In the Wild Data Challenge", 1st Place

2015, IEEE ICCV "Apparent Age Estimation Track of ChaLearn Looking at People", 2nd Place

2016,中科院计算所最高奖学金所长特别奖(夏培肃奖学金)

2015,国家奖学金博士生奖


个人主页:http://vipl.ict.ac.cn/people/jzhang


研究方向

计算机视觉,深度学习,人脸识别