Unconventional Mapping from Big Data into Knowledge Space

Speakers: Hai Zhuge

时间:2015年8月20日上午11:50-12:20

地点:燕山大酒店二楼,牡丹厅

Abstract

Big data have attracted great attention in science, technology, industry and society. However, its nature and the fundamental challenge have not been recognised. Big data research is developing with the evolving scientific paradigm, the fourth industrial revolution, and transformational innovation of technologies. This lecture tries to answer the following questions: What is the nature of big data? What is the relation between big data and knowledge? What kind of infrastructure is requested to support not only big data management and analysis but also knowledge discovery and management? What is the relationship between big data and science paradigm? What is the fundamental challenge of big data computing? Can we find an approach to mapping big data into knowledge space?. 

 

Bio

Prof. Zhuge has made systematic contribution to semantics modeling, knowledge modelling and practice of the cyber-infrastructure for knowledge sharing and management through lasting fundamental innovation on knowledge, semantics, dimension and self-organization. He is extending his research to a long-term plan of cyber-physical society, which concerns multi-disciplinary methodological, theoretical and technical innovations with significant practical impact.